DB3209/T 1320-2025 公共数据平台 数据治理规范 第2部分：实施体系
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- 标准类型：地方标准规范
- 标准语言：中文版
- 文件类型：PDF文档
- 更新时间：2025-06-28
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资料介绍
根据DB3209/T 1320-2025《公共数据平台数据治理规范 第2部分：实施体系》，以下是该标准的主要内容总结，按核心治理维度分类呈现：
一、数据架构实施体系
1. 数据模型管理
- 需求调研：分析业务目标、数据现状及治理需求，明确模型范围和目标。
- 模型规范制定：
- 选择支持可视化建模、变更管理和差异稽核的工具（如ERWin、PowerDesigner）。
- 定义命名规范（示例：
dwd_rkk_jbxx_jbdjxx_di），要求简洁、一致、可维护。
- 三层模型设计：
- 概念模型：定义业务实体、属性及关系（ER图）。
- 逻辑模型：遵循第三范式，明确实体属性（类型、长度、值域）。
- 物理模型：映射为数据库表结构，设计存储方案。
- 模型管理：通过工具实现设计、审查、发布、稽核的全生命周期管控。
- 模型优化：定期检查模型与业务架构的一致性，持续迭代更新。
2. 数据分布管理
- 现状梳理：盘点数据资源，探查质量指标（空值率、存储大小等）。
- 分布关系梳理：明确系统间数据交互路径和转换规则（格式/编码统一）。
- 权威数据源识别：依据责任清单确定数据提供部门（如市发改委负责物业收费标准），形成清单（附录A）。
- 分布图构建与维护：
- 分层结构：业务分类→主题域→业务对象→逻辑实体→属性。
- 构建可视化分布图：
- 建立动态更新机制。
3. 元数据管理
- 标准制定：定义业务、技术、操作元数据模型（实体、关系、格式规范）。
- 采集方式：
- 自动采集：适配器对接数据源，配置调度计划。
- 手动导入：模板化录入。
- 统一管理：涵盖审核、检索、修改、删除、版本控制和权限管理。
- 应用场景：
- 血缘分析（追溯数据来源）、影响分析（评估变更影响）、数据地图（可视化关联关系）。
二、数据标准实施体系
- 规划阶段：调研国家/行业标准，明确职责分工，审核标准申请。
- 制定阶段：分析现状问题，定义数据元属性（主题、类型、长度、字典等）。
- 发布阶段：征求意见→修订→决策者批准发布。
- 执行阶段：
- 确定落地范围，制定执行计划。
- 推动业务系统改造，跟踪评估成效。
- 维护阶段：定期复审，处理变更/废止需求，严格版本管理。
三、数据质量管理体系
1. 需求确立
- 制定质量目标，建立管理机构和协调机制。
- 设计评价体系（六大维度）：
维度 指标示例 规范性 数据标准符合度（0101） 完整性 数据元素完整性（0201） 准确性 数据重复率（0303） 一致性 关联数据一致性（0402） 有效性 时序性（0503） 可访问性 数据可用性（0602）
2. 质量检查
- 方法：程序自动校验（ETL工具）、人工校核、人机交互。
- 问题管理：识别→登记→责任分配→整改→复审闭环。
3. 质量分析
- 基于指标框架，使用工具生成评估报告，构建知识库沉淀案例。
4. 质量提升
- 制定优先级方案：源头整改（数据提供者）、流程优化、技术升级、人员培训。
- 持续改进：验收成果→优化未达标项→形成知识库。
5. 质量控制
- 事前预防：标准制定、质量探查、意识培训。
- 事中控制：关键节点稽核，实时预警。
- 事后补救：全生命周期监控，问题库统一管理。
四、数据服务体系
- 服务设计：
- 接口服务：遵循REST规范，定义URI、参数、错误码，需授权码调用。
- 数据集服务：按业务对象或主题封装，避免跨主题合并。
- 服务管理：
- 接口服务：注册→测试→发布→变更通知→版本管理→实时巡检。
- 数据集服务：目录注册→关联发布→动态更新。
- 服务安全：符合GB/T 35274等国家标准。
五、数据安全管理
- 分类分级：
- 分类维度：主题（社会民生、城市治理等）、行业（教育、金融等）、特征（结构化/非结构化）、服务属性（共享/开放级别）。
- 分级规则（L1-L4）：
级别 敏感度 影响程度 管控要求 L4 敏感 严重危害 动态认证+区块链溯源 L3 较敏感 中等危害 双因素认证+权限动态调整 L2 低敏感 一般危害 脱敏/加密+细粒度访问控制 L1 不敏感 无危害 最小权限+口令认证
- 防护措施：
- 脱敏：静态（批量ETL处理）、动态（实时代理拦截）。
- 加密：对称加密（高效）、非对称加密（高安全）。
- 访问控制：按级别实施差异化策略（如L4级需实时风险监控）。
- 审计：分级日志记录（L1定期审计→L4实时溯源+水印技术）。
六、附录内容
- 附录A（资料性）：权威数据源清单模板（含业务领域、部门、更新频次等）。
- 附录B（资料性）：数据质量需求调研表示例（覆盖部门、业务、优先级、需求分类）。
此标准为盐城市公共数据平台提供了从架构设计到安全防护的全流程实施指引，强调标准化、自动化工具应用和持续改进机制，确保数据治理有效赋能业务发展。