网站地图 | Tags | 热门标准 | 最新标准 | 订阅
您当前的位置:首页 > 地方标准 > 江苏省地方标准(DB32)

DB3207/T 2038.1-2025 数据知识产权保护指南 第一部分:企业数据

  • 文件大小:503.72 KB
  • 标准类型:综合地方标准
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-05-24
  • 下载次数
  • 标签

资料介绍

《数据知识产权保护指南(企业数据)》核心内容总结


​一、框架与适用范围​

  • ​标准性质​​:江苏省地方标准(DB 3207/T 2038.1-2025),由连云港市市场监督管理局主导,适用于企业数据知识产权保护。
  • ​适用范围​​:指导企业建立数据知识产权保护体系,涵盖分类分级、创造、运用、保护全流程,适用于各类主体参考。

​二、核心术语与定义​

  1. ​数据知识产权​​:企业对经过规则处理、具有实用价值和智力成果属性的数据集合享有的权益。
  2. ​企业数据​​:企业生产经营中收集、产生的不涉及个人信息和公共利益的数据(可能包含公共/个人数据需合规处理)。
  3. ​登记主体​​:完成数据知识产权登记并取得证书的自然人、法人或组织。
  4. ​数据安全​​:确保数据合法利用、持续保护状态的能力。
  5. ​数据质量​​:满足准确性、完整性、及时性、一致性等要求。

​三、基本原则​

  1. ​依法合规​​:遵守法律法规,定期更新政策,保护公共利益。
  2. ​安全可信​​:防范数据泄露,信息披露需完整透明。
  3. ​分类分级​​:按行业特点对数据分核心、重要、一般三级管理。
  4. ​公平合理​​:平衡登记主体、数据处理者等各方利益,建立公平收益机制。

​四、合规管理体系​

  1. ​体系构建​​:参照GB/T 29490、GB/T 36073等标准,覆盖数据全生命周期(收集、存储、处理、共享、销毁等)。
  2. ​制度要求​​:
    • 制定保护手册,纳入企业战略,明确组织架构(推行首席数据官制度)。
    • 建立风险识别、预警、处置机制,提供资源保障(人员、经费、技术)。
  3. ​评价改进​​:定期评估体系绩效、有效性,识别改进需求。

​五、数据分类分级​

  1. ​步骤​​:制定规则→分类→分级→形成清单→动态更新。
  2. ​级别划分​​:核心数据(最高)、重要数据、一般数据。
  3. ​行业协作​​:鼓励行业组织或龙头企业制定行业分类分级标准。

​六、数据知识产权创造​

  1. ​收集加工​​:
    • 遵循合法、正当、必要原则,关注数据质量、隐私、专利、商业秘密等风险。
    • 建立风险识别与整改机制。
  2. ​存证登记​​:
    • ​合规审查​​:涵盖数据安全、隐私保护、交易合规等。
    • ​登记流程​​:按《江苏省数据知识产权登记管理办法》申请设立、变更、注销登记,需提供存证哈希值或公证保全证据。
    • ​证书管理​​:有效期为3年,可续展;涉及转让、许可、质押等需10日内备案。
    • ​动态更新​​:定期更新数据并申请变更。

​七、数据知识产权运用​

  1. ​收益分配​​:与参与主体签订协议,明确职责、收益分配。
  2. ​场景拓展​​:通过交易、许可、质押融资、保险等方式流通数据,探索资产入表。
  3. ​行业协同​​:
    • 龙头企业开放数据资源,赋能中小微企业。
    • 第三方机构提供合规认证、安全审计等服务支持。

​八、数据知识产权保护​

  1. ​预警分析​​:
    • 运用区块链、AI等技术监测风险。
    • 建立涉外风险评估及纠纷解决机制。
  2. ​纠纷处理​​:
    • 途径:行政调处、司法诉讼、调解、仲裁等。
    • 证据收集:登记证书作为初步证明,需收集侵权证据(非法获取、不当使用、算法垄断等)。
  3. ​行业自律​​:
    • 组建产业联盟,制定行业规范。
    • 建立首席数据官制度,加强全流程管理。
    • 推行自我声明承诺制度(数据来源、归属、安全等)。

​九、总结与改进​

  1. ​内部优化​​:总结经验教训,完善制度,提升保护能力。
  2. ​外部协作​​:向管理部门反馈建议,参与行业交流,宣传典型案例。
  3. ​持续改进​​:结合法律法规更新,动态调整保护策略。

​十、附录与支持文件​

  • ​附录A​​:数据知识产权登记申请表模板,包含申请人信息、数据详情、存证证书等。
  • ​参考文献​​:引用GB/T 22239(信息安全)、GB/T 42293(市场保护规范)等标准。

​核心意义​

  • 为企业数据全生命周期管理提供标准化指导,强化合规与风险管理。
  • 推动数据要素市场化流通,平衡创新激励与权益保护。
  • 助力江苏省数据知识产权试点工作,为全国提供实践经验。

下载说明

关于本站 | 联系我们 | 下载帮助 | 下载声明 | 信息反馈 | 网站地图