DB1305/T 121-2025 公共部位车辆视频图像结构化数据技术要求

公共部位车辆视频图像结构化数据技术标准总结

1. 适用范围

• 适用于邢台市公共部位车辆视频图像的结构化数据处理，涵盖机动车、非机动车等目标的检测、识别与分析，规范数据采集、特征描述及存储技术要求。

2. 核心术语定义

• ​​结构化处理​​：将非结构化数据按规则转换为统一结构信息的过程。
• ​​解析准确率​​：正确解析目标数占解析总数的百分比（公式：正确数/总数×100%）。
• ​​解析召回率​​：正确解析目标数占实际目标总数的百分比（公式：正确数/实际总数×100%）。

3. 处理流程与特征组成

• ​​处理流程​​：
  数据采集 → 目标检测 → 车辆解析（机动车/非机动车） → 特征提取 → 结构化数据输出。
• ​​必需特征​​：
  抓拍时间、位置、车牌信息（号码/颜色/类型/状态）、车辆属性（类型/颜色/品牌）。

4. 数据采集规范

• ​​图像质量要求​​：
  • 格式：JPG、BMP、TIF、PNG（24位彩色）。
  • 号牌水平像素≥80，图像清晰无拖影、噪波。
• ​​视图数据字段​​（必选项）：
  • 场景图/目标图路径、抓拍时间、经纬度、设备编码、位置名称（详细地址）。
  • 车牌状态、号码、颜色、类型；车辆品牌、颜色、类型等。
  • 示例：车牌部分未识别时用“-”填充（如“冀-66”）。

5. 内容分析与特征描述

• ​​车牌识别​​：
  符合GA36标准，支持部分字符识别（无法识别时标记“无车牌”）。
• ​​颜色编码​​：
  • ​​车牌颜色​​：黑(1)、白(2)、蓝(5)、黄(6)、绿(9)、其他(99)。
  • ​​车身颜色​​：13种（含黑/白/红/蓝等，其他用99标识）。
• ​​车辆分类​​：
  • 类型涵盖28种（如轿车/货车/SUV/工程车等），编码0-255（未知/其他为255）。
  • 品牌参考GA/T 1400.3，子品牌和型号为可选项。

6. 信息存储要求

• ​​数据库管理​​：
  符合GA/T 1400.3，支持对象管理、用户权限、日志审计等功能。
• ​​数据类型​​：
  • 基础类型：字符串、整型、时间、经纬度等。
  • 扩展类型：图像路径(URL)、布尔值（车牌状态）等。

7. 引用标准与实施

• ​​主要引用​​：
  GB/T 1.1（标准结构）、GA36（车牌规范）、GA/T 833（号牌识别）、GA/T 1400系列（分析系统与数据库）。
• ​​实施单位​​：
  由邢台市公安局归口管理，联合数据局、安防协会及多家科技企业共同起草。

8. 核心目标

• 统一车辆视频图像数据的结构化处理标准，提升数据质量与解析效率，助力公安交通管理、安防监控等场景的智能化应用。