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DB15/T 3979-2025 基于遥感信息的草原区牧草产量估测技术规程

  • 文件大小:493.62 KB
  • 标准类型:食品地方标准
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-06-07
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资料介绍

以下是《DB15/T 3979-2025 基于遥感信息的草原区牧草产量估测技术规程》核心内容的详细总结:


​一、适用范围​

适用于利用 ​​MODIS遥感数据​​ 对内蒙古草原区(草甸草原、典型草原、荒漠草原)的牧草产量进行概略估测。


​二、基础定义​

  1. ​牧草产量​​:单位面积草原年内累计地上生物量最高时期的现存量(kg/hm²)。
  2. ​MODIS-NDVI​​:通过MODIS红光波段(0.6–0.7μm)和近红外波段(0.7–1.1μm)反射率计算的植被指数,公式:
    NDVI = /frac{R_{/text{nir}} - R_{/text{red}}}{R_{/text{nir}} + R_{/text{red}}}
  3. ​"蝴蝶结"效应​​:遥感图像中因数据重叠导致的畸变现象,需预处理消除。

​三、数据处理流程​

​1. 数据采集​

  • ​时间​​:每年6–8月,每月上、中、下旬各选1景晴朗无云影像。
  • ​卫星​​:搭载MODIS传感器的卫星(如Terra/Aqua)。

​2. 预处理步骤​

  • ​几何校正​​:
    • 使用ENVI软件的MODIS-TOOLS模块消除"蝴蝶结"效应。
    • 通过地面控制点(GCP)文件进行几何精校正。
  • ​信息提取​​:
    • 叠加草原类型矢量边界,裁剪目标区域影像。
    • 计算NDVI并制图。
  • ​NDVI值提取​​:
    • 每月NDVI取上、中、下旬最大值;
    • 同一草原类型取≥10个监测点NDVI的算术均值。

​四、牧草产量估测模型​

根据草原类型和月份,选择对应模型计算产量(y:kg/hm²;x:NDVI值):

​草原类型​ ​6月模型​ ​7月模型​ ​8月模型​ ​生长季平均模型​
草甸草原 y=210.24ln(x)+408.39 y=775.27x²-314.06x+272.23 y=9351.8x²-6029.4x+696.1 y=733.25x^{1.1497}
典型草原 y=7.0483e^{10.446x} y=983.74x^{1.563} y=1106.4x^{1.7358} y=1190.7x^{1.7679}
荒漠草原 y=12418x²-3171.3x+224.9 y=252.82x²+704.83x-58.68 y=7500.4x^{2.8235} y=8747.5x^{2.9259}
总体草原 y=2707.2x^{2.3769} y=940.29x^{1.5026} y=1224.8x^{1.7248} y=1283.2x^{1.7923}

​注​​:模型含对数、指数、多项式等多种形式,需按需选用。


​五、牧草产量等级划分​

依据NDVI范围将产量分为​​高产、中产、低产​​三级,具体阈值因草原类型和月份而异:

​示例(草甸草原)​

​时间​ ​等级​ ​NDVI范围​ ​产量范围 (kg/hm²)​
​6月​ 高产 ≥0.31 1500–6500
  中产 0.22–0.30 800–1499
  低产 ≤0.21 100–799
​7月​ 高产 ≥0.43 2000–8000
​8月​ 高产 ≥0.50 3000–9000
​6–8月​ 高产 ≥0.46 3000–9000

​其他草原类型​​的详细分级见标准中表3(典型草原)、表4(荒漠草原)、表5(总体草原),不同月份阈值差异显著。


​六、规范性引用​

  • 预处理依据《NY/T 3526 农情监测遥感数据预处理技术规范》。
  • 术语定义参照《DB15/T 1814 内蒙古草原基准牧草产量》。

​关键特点总结​

  1. ​时间敏感性​​:按月提供独立模型,适应牧草生长动态。
  2. ​区域差异化​​:区分三类草原并定制模型,提升估测精度。
  3. ​数据可靠性​​:要求NDVI取月内最大值+多点均值,减少偶然误差。
  4. ​操作标准化​​:从数据采集、处理到分级全流程规范,确保结果可比性。

此标准为草原生态监测、牧业管理及灾害评估提供了可量化的技术依据。

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