DB15/T 1125-2025 农业气象观测数据存储管理规范

以下是对《DB15/T 1125-2025 农业气象观测数据存储管理规范》核心内容的详细总结：

​​一、标准定位与更新要点​​

1. ​​适用范围​​
   适用于气象、农业、环保等行业的农业气象专业数据库设计、研发与应用，涵盖种植业、林业、畜牧业、渔业等广义农业领域。

2. ​​主要更新（相比2017版）​​

   • ​​新增内容​​
     • 术语定义：补充农田小气候（3.4）、草地蒸散量（3.6）、土壤风蚀（3.7）等生态相关术语。
     • 数据库对象命名：增加时间属性规则（4.2.2）。
     • 数据表：新增草场蒸散量、牧草营养、土壤有毒物质等16类生态监测表（附录A）。
     • 编码表：新增土壤盐碱、沙尘浓度等扩展要素编码（表3）。
   • ​​调整内容​​
     • 农业气象要素代码表（4.2.3.2）
     • 观测数据表结构（4.3.1）
     • 基础编码表（4.3.2）
   • ​​新增附录​​：农业气象要素基础编码表（附录C）。

​​二、核心框架​​

​​1. 数据分类体系​​

将农业气象数据分为​​16类内容属性​​（表1），包括：

• ​​传统农业气象​​：农田生物（CROP）、土壤水分（SOIL）、自然物候（SEAS）等。
• ​​生态气象​​：畜牧气象（GRAS）、森林生物（FROE）、荒漠生物（DESO）、湿地（WETL）、沙尘（SAND）等。
• ​​特色扩展​​：草场蒸散量（71952）、大气沙尘浓度（71954）等自由编码要素（表3）。

​​2. 数据库设计规范​​

• ​​数据库命名​​
  采用 P_[地区代码]_S_AGMEDB 格式（示例：P_BEHT_S_AGMEDB）。
• ​​数据表命名​​
  遵循 [分类]_[要素]_[时间属性]_TAB 结构（示例：草场蒸散量表 → AGME_GRAS_EVP_ELE_TAB）。
• ​​字段命名规则​​
  • 前缀标识数据类型：V（数值）、Q（质量控制）、C（字符）、D（日期）、TS（时间戳）。
  • 要素字段引用QX/T 133-2011标准，新增扩展编码（如71950土壤盐碱）。

​​3. 数据表结构​​

• ​​人工观测数据表​​（21类）
  • ​​土壤类​​：渗透深度（B.1）、重量含水率（B.3）、盐碱成分（B.12）、有毒物质（B.13）等。
  • ​​生态类​​：草场蒸散量（B.7）、沙丘移动（B.14）、土壤风蚀（B.15）、大气沙尘（B.17）等。
  • ​​关键字段​​：区站号、经纬度、观测时间、土层深度（厘米）、污染物含量（0.01%）、沙尘浓度（mg/m³）等。
• ​​自动观测数据表​​（2类）
  • ​​农田小气候​​（B.18）：分层气温/湿度/风速、土壤温湿度（0-50cm）。
  • ​​作物实景​​（B.19）：文件格式、分辨率、产品代码等元数据。

​​4. 基础编码体系​​（附录C）

• ​​要素编码表​​：作物名称（C.1）、牧草（C.2）、植物/动物（C.3）、发育期（C.4）等。
• ​​辅助编码表​​：地形特征（C.9）、水色（C.8）、沙尘天气类型（C.7）等。
• ​​关键字段​​：唯一编码（如作物名称编码CHAR(6)）、学名、类别标识。

​​三、技术实施要求​​

1. ​​数据库设计原则​​

   • 关系数据库需满足第三范式（3NF）。
   • 索引规则：主键必建簇集索引；频繁查询字段建索引；避免过度索引影响写性能。

2. ​​质量控制​​

   • 字段后缀 Q 表示质量控制段（如 V71102_010 土壤湿度 → Q71102_010 质量码）。
   • 备注字段（C01321）记录异常说明。

3. ​​数据精度​​

   • 空间坐标：经纬度精确到0.0001度。
   • 土壤数据：含水率（0.1%）、盐碱含量（0.01%）。
   • 沙尘监测：干沉降量（吨/平方公里·月）、浓度（mg/m³）。

​​四、核心意义​​

1. ​​生态扩展​​：新增草地蒸散、沙尘、森林可燃物等监测表，强化生态气象支撑能力。
2. ​​标准化​​：统一数据库命名、字段定义、编码体系，解决多源数据整合难题。
3. ​​技术兼容​​：引用GB/T 40153、QX/T 233等12项国标/行标，确保系统互通性。

​​总结​​：该标准构建了一套覆盖传统农业与生态气象的观测数据存储体系，通过结构化命名、精细化编码、多维度数据表设计，为内蒙古及类似地区的农业生态数据库建设提供技术基准。