DB37/T 4844-2025 人工智能系统的服务连续性 治理要求

以下是《DB37/T 4844-2025 人工智能系统的服务连续性治理要求》核心内容的详细总结，按标准章节结构梳理关键要求：

​​1. 范围​​

规范人工智能系统在​​训练数据、算法模型、算力中心、推理平台、系统运维、保障机制​​六大维度的服务连续性要求，适用于AI系统的全生命周期（规划、设计、开发、运行、维护）。

​​2. 规范性引用文件​​

依赖的关键标准：

• GB/T 20984（信息安全风险评估）
• GB/T 20988（灾难恢复规范）
• GB/T 31722（信息安全风险管理）
• GB/T 36957（灾难恢复服务要求）

​​3. 术语与定义​​

核心概念：

• ​​人工智能（AI）​​：研究开发智能机制与应用的学科（引用GB/T 41867）。
• ​​人工智能系统​​：基于AI技术输出内容、预测或决策的工程系统（引用GB/T 41867）。
• ​​服务连续性​​：不间断或按计划提供一致可用性的能力（引用ISO标准）。

​​4. 缩略语​​

• ​​RPO​​（恢复点目标）：数据恢复的时间点要求。
• ​​RTO​​（恢复时间目标）：服务恢复的最大允许时长。

​​5. 训练数据治理​​

​​（a）数据安全​​

1. ​​来源可靠​​：确保采集设备（如传感器）抗攻击，避免中断。
2. ​​传输加密​​：降低敏感数据泄露风险。
3. ​​冗余存储​​：在具备数据保护功能的环境中存储。
4. ​​备份系统​​：符合GB/T 36957和GB/T 20988，含备用计算设备与软件。
5. ​​中断恢复​​：事件后及时核对并追补丢失数据。

​​（b）数据质量​​

1. ​​连贯性​​：时间序列数据无中断或缺失。
2. ​​完整性​​：包含所有必要特征，避免遗漏。
3. ​​有效性​​：数据真实反映实际，需预处理提升质量。
4. ​​准确性​​：通过抽样/全检验证数据无误差。

​​6. 算法模型治理​​

​​（a）设计阶段​​

1. ​​安全设计​​：智能识别代码冲突与恶意代码。
2. ​​防逆向​​：采用模型加密、代码混淆等技术。
3. ​​兼容性​​：及时适配开源框架/第三方库更新。
4. ​​迭代能力​​：满足用户需求的迭代速率。

​​（b）应用阶段​​

1. ​​文档备份​​：算法逻辑、技术文档需预先编制备份。
2. ​​风险预控​​：上线前风险评估与测试，制定应对措施。
3. ​​运行监控​​：动态监测算法漏洞，降低中断风险。

​​7. 算力中心治理​​

​​（a）物理基础设施​​

1. ​​电力与网络​​：稳定供电（含应急电源）+ 可靠网络设备。
2. ​​冗余配置​​：双路供电、冗余冷却系统等。
3. ​​环境安全​​：机柜、线缆、消防等物理防护。

​​（b）技术与系统​​

1. ​​高可用设备​​：负载均衡器、容灾备份系统等。
2. ​​实时监控​​：部署管理系统，快速发现并处理故障。

​​8. 推理平台治理​​

​​（a）性能要求​​

1. ​​高效推理​​：优化算法与引擎，保障低延迟/高吞吐。
2. ​​动态资源分配​​：按任务负载调度计算资源。
3. ​​预推理机制​​：基于历史数据预测需求并预处理。
4. ​​缓存机制​​：存储高频数据，减少重复计算。

​​（b）故障恢复​​

1. ​​自动恢复​​：故障时自动重启/数据恢复。
2. ​​手动指南​​：提供无法自动恢复时的操作指南。
3. ​​冗余设计​​：多副本+负载均衡，故障节点快速切换。

​​（c）用户机制​​

1. ​​体验优化​​：提供直观操作界面。
2. ​​安全防护​​：身份验证、权限管理、数据加密。
3. ​​数据备份​​：定期备份用户数据。
4. ​​服务支持​​：建立专业的技术支持体系。

​​9. 系统运维治理​​

​​（a）风险评估​​

1. 按GB/T 20984/31722定期评估中断风险。
2. 根据结果制定/更新服务连续性计划。
3. 收集外部预警信息并提前预防。

​​（b）系统使用​​

1. 提供通俗易懂的操作说明（含故障解决方法）。
2. 避免用户操作多样化导致中断。
3. 实时监测异常流量与网络攻击。
4. 建立用户投诉渠道并快速响应。

​​（c）资源保障​​

1. 确保供应商服务连续性。
2. 设置备用网络系统（符合GB/T 36957）。
3. 备份最低保障资源（系统、数据、人员等）。
4. 与外部机构签订资源支援协议。

​​（d）更新维护​​

1. 计划内维护需提前告知用户影响范围与时间。
2. 选择低使用率时段维护。
3. 计划外中断需告知预计恢复时间。

​​（e）事前规划​​

1. 部署备用系统并定期演练。
2. 明确RTO/RPO及恢复优先级。
3. 实施定期数据备份计划。
4. 制定故障排查流程与临时解决方案。
5. 部署实时监控与预警工具。

​​（f）事后审查​​

1. 编制事件审查报告（含时间线、根因分析）。
2. 评估应急团队响应能力与流程有效性。
3. 分析恢复策略效果（如切换速度、数据准确性）。
4. 量化经济损失与非经济影响。

​​10. 保障机制​​

​​（a）组织管理​​

1. 明确服务连续性管理的组织架构与职责。
2. 制定连续性计划（含恢复措施与操作说明）。
3. 定期维护计划并组织演练。

​​（b）人员管理​​

1. 提供连续性管理及专业技能培训。
2. 关键岗位设备份人员 + 操作交叉复核。
3. 制定人员继任计划与多地办公分散风险。
4. 建立知识留存文档。
5. 全员融入服务连续性治理意识。

​​核心特点​​

1. ​​全链路覆盖​​：从数据、算法到运维的端到端要求。
2. ​​风险驱动​​：强调预防性设计（如预推理、冗余）。
3. ​​量化指标​​：明确RTO/RPO等关键恢复目标。
4. ​​融合国标​​：深度引用信息安全与灾备领域标准。
5. ​​AI特性适配​​：针对模型防逆向、数据连贯性等AI特有风险制定措施。

此标准为山东省AI系统提供了系统化的服务连续性治理框架，兼顾技术可行性与管理可操作性。