DB34/T 5166-2025 数据资产价值评估指标体系

　　ICS 35.24 CCS A 02

　　安徽省地方标准

　　DB34/T 5166—2025

　　数据资产价值评估指标体系

　　Data asset value evaluation indicator system

　　2025 - 05 - 06 发布

　　2025 - 06 - 06 实施

　　安徽省市场监督管理局 发 布

　　DB34/T 5166—2025

　　前言

　　本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽省财政厅提出并归口。 本文件起草单位：安徽省财政厅、数据空间研究院、合肥市财政局、安徽省农业信贷融资担保有限 公司、中国科学技术大学第一附属医院(安徽省立医院)、安徽省资产评估协会、淮南市数据资源管理 局、中衡保险公估股份有限公司、上海锦天城(合肥)律师事务所、中水致远资产评估有限公司。 本文件主要起草人：张白平、庾朝富、王合武、王恒、曹若菊、王佐成、林传文、马韵洁、董士风、 黄振涛、操礼庆、郑海良、方习利、韩昆、郭安明、陆欢欢、周民、杜佐岭。

　　I

　　DB34/T 5166—2025

　　引 言

　　数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快 数字经济发展的重要战略资源。财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》(财资〔2023〕141 号)指出要推进数据资产评估标准和制度建设，规范数据资产价值评估。现有数据资产价值评估方法对 相关模型给出了统一要求，但在指标选择、指标取值规则等方面存在较大的主观性，影响了评估结果的 准确性，难以满足数据资产价值释放的市场化需求，因此，建立更加清晰的数据资产价值评估指标体系， 明确评估指标选择等具体要求，提升数据价值评估结果的合理性、可比性十分重要。

　　本文件综合考虑影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素，结合成本法、收 益法、市场法等主要评估方法的特点，构建了适用于不同评估方法的数据资产价值评估指标体系，旨在 为开展数据资产价值评估业务提供参考。

　　II

　　数据资产价值评估指标体系

　　DB34/T 5166—2025

　　1 范围

　　本文件确立了数据资产价值评估的成本法、收益法和市场法评估指标体系。 本文件适用于数据资产的价值评估。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。

　　GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标

　　3 术语和定义

　　本文件没有需要界定的术语和定义。

　　4 成本法评估指标体系

　　成本法

　　4.1.1 方法概述

　　按照重建或者重置被评估对象的思路，将重建或者重置成本作为确定评估对象价值的基础，并进行 数据资产成本投资回报率及数据效用修正，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。

　　4.1.2 使用前提

　　使用成本法应满足以下前提条件： a) 数据资产处于持续使用状态或被假定处于持续使用状态; b) 数据资产是可再生、可复制的资产; c) 数据资产具备可利用的历史成本资料。

　　4.1.3 基本模型

　　基本模型为：

　　式中： C——待评估数据资产的价值; TC——重置成本; R——数据资产成本投资回报率; U——修正系数。

　　? = ?? × (1 + ?) × ?··································································(1)

　　1

　　DB34/T 5166—2025 修正系数U是影响数据资产价值实现因素的集合，用于修正数据资产成本投资回报率R，其计算公

　　式为： ? = ? × ? × (1 + ?) × (1 − ?)··························································· (2)

　　式中： ?——质量评价系数; ?——数据流通系数; ?——市场占比系数; ?——数据价值实现风险系数。

　　评估指标体系 4.2.1 体系图

　　成本法评估指标体系见图1。

　　图1 成本法评估指标体系 4.2.2 基本指标

　　成本法基本指标包括： a) 重置成本：利用成本核算原理，根据重新取得资产所需的费用项目，逐项计算然后累加得到资

　　产的重置成本; b) 数据资产成本投资回报率：衡量数据资产投资效率与盈利能力的指标，通过投资收益与投资

　　成本的比值计算。 4.2.3 修正指标

　　成本法修正指标主要包括： a) 质量评价系数：数据质量对数据资产价值的影响，包括准确性、完整性、规范性、一致性、可

　　访问性和时效性等指标; b) 数据流通系数：数据流通情况对数据资产价值的影响，包括传播系数、可流通的数据量、总数

　　据量等指标;

　　2

　　DB34/T 5166—2025

　　c) 市场占比系数：数据资产所拥有的数据量占市场中该类型数据总量的比例，包括系统数据量、 行业总数据量数据等指标;

　　d) 数据价值实现风险系数：包括数据管理风险、数据流通风险、增值开发风险和数据安全风险等 指标。

　　成本法指标取值规则

　　指标取值规则应符合表A.1。

　　5 收益法评估指标体系

　　收益法

　　5.1.1 方法概述

　　通过将评估对象的预期收益资本化或者折现，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。

　　5.1.2 使用前提

　　使用收益法应满足以下前提条件： a) 评估对象的未来收益可合理预期并用货币计量; b) 预期收益所对应的风险可以被预测; c) 预期收益期限能够确定或合理预期。

　　5.1.3 基本模型

　　基本模型为：

　　P = ∑??=1 (1F+??)? ········································································· (3)

　　式中： P——待评估数据资产的评估值; Ft——数据资产未来第t个收益期的收益额; n——剩余收益期; t——未来第t年; i——折现率。

　　评估指标体系

　　收益法评估指标体系见图2，基本指标包括： a) 预期收益：在特定的使用场景下因数据资产的使用而额外带来的收益，数据资产的获利形式包

　　括但不限于企业顾客群体细分、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关 系、个性化精准推荐、数据搜索等; b) 折现率：将未来有限期预期收益折算成现值的比率; c) 剩余收益期：数据资产在其整个收益期内，扣除成本后所获得的净收益能够覆盖投资成本所需 的年限。

　　3

　　DB34/T 5166—2025

　　收益法指标取值规则 指标取值规则应符合表A.2。

　　图2 收益法评估指标体系

　　4

　　DB34/T 5166—2025

　　附录A (规范性) 指标取值规则

　　表A.1规定了成本法指标取值规则，表A.2规定了收益法指标取值规则，表A.3规定了市场法指标取 值规则。

　　表A.1 成本法指标取值规则

　　序 一级 二级 三级 号 指标 指标 指标

　　取值依据

　　取值规则

　　参考 计算方法

　　范围

　　通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

　　估数据资产有关项目经费、市场调研费、设计评审费、

　　咨询费和数据规划相关的人工工资等;

　　(1)购买获取的数据，其成本主要包括数据采买相关

　　的人工工资、数据购买价款、税费、注册费和手续费等;

　　前期

　　1

　　(2)间接调研方式获取的数据，其成本主要包括人工

　　费用

　　工资、设备折旧、场地租金、打印费、数据采集相关的

　　网络费和下包商采集调研费等;

　　(3)内部生产运营过程获取的数据，其成本主要包括

　　数据存储相关的设备折旧费、场地租金、水费、电费、

　　空调费、网络费和下包商运维费等。

　　前期费用+直接成本 实际

　　重置

　　+间接成本+相关税 计算

　　成本 直接 通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评 费;

　　结果

　　2

　　估数据资产从采集至加工形成数据资产过程中持续投

　　成本

　　入的成本。

　　基本

　　指标 3

　　间接 成本

　　通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评 估数据资产直接相关的或者可以进行合理分摊的软硬 件采购、基础设施成本及公共管理成本。

　　通过相关当事人提供待评估数据资产有关财务记录、

　　相关

　　4

　　数据购买合同等相关文档，结合当地税法规定和数据

　　税费

　　资产的具体情况确定。

　　数据资产直接带来的经济收益，通过相关当事人提供

　　5 数据 投资 或者自主收集的方式，收集待评估数据资产有关财务

　　资产 收益 记录、数据购买合同等。

　　实际 (投资收益-投资成

　　成本

　　计算

　　本)/投资成本

　　投资

　　结果

　　回报 投资 通过自主收集的方式，运用与待评估数据资产相同的 ×100%

　　6

　　率

　　数据收集、存储、分析和应用流程，重新构建与待评估 成本

　　数据资产相同的全新数据资产所发生的成本。

　　5

　　DB34/T 5166—2025

　　质量评价系数α =

　　∑6i=1 pi × wi，其中p1

　　资产评估专业人员应执行数据质量评价程序或获得数 是准确性得分、p2是

　　质量

　　据质量的评价结果，必要时可利用第三方专业机构出 规范性得分、p3是完 0.5～

　　7 评价 / 具的数据质量评价专业报告或其他形式的数据质量评 整性得分、p4是一致 1.0

　　系数

　　价专业意见，质量评价系数的评价指标应符合 GB/T 性得分、p5是时效性

　　36344 的规定。

　　得分、p6是可访问性

　　得 分 ， wi 是 pi 的 权

　　重。

　　传播 8

　　系数

　　(传播系数×可流 通的数据量)/总数

　　可流

　　据量=(S1 ×开放数

　　通的 9

　　数据

　　据量+S2 ×公开数据 量 + S3 × 共 享 数 据

　　数据 量 通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集传播 量)/总数据量，S1、 实际

　　流通

　　系数、可流通的数据量(可通过查看系统访问量、网站 S2、S3分别为开放、 计算

　　系数

　　访问量获得)和总数据量信息。

　　公开和共享三种数 结果

　　总数 10

　　据量 修正 指标

　　据流通类型的传播 系数(采用专家评价 法确定开放、公开和 共享三种数据流通 类型的传播系数)。

　　系统

　　11

　　数据

　　市场 量 通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

　　实际

　　系统数据量/行业总

　　占比 行业 估数据资产系统数据量以及行业总数据量的信息。

　　数据量

　　计算

　　系数 总数

　　结果

　　12

　　据量

　　数据

　　数据

　　13

　　管理

　　风险

　　数据

　　数据

　　14

　　流通

　　结合采用专家打分

　　价值

　　通过相关当事人提供或者自主收集的方式，收集待评

　　风险

　　法与层次分析法，进 0.8～

　　实现

　　估数据资产可能存在的设备故障、政策影响、系统不兼

　　增值

　　行权重设定，确定修 1.5

　　风险

　　容、数据开发水平、数据泄露、数据损坏等信息。

　　15

　　开发

　　正系数。

　　系数

　　风险

　　数据

　　16

　　安全

　　风险

　　6

　　序号

　　一二 级级 指指 标 标

　　表A.2 收益法指标取值规则

　　取值规则

　　取值依据

　　计算方法

　　通过相关当事人提供或者自主

　　根据直接收益预

　　预 收集的方式，收集待评估数据 测、分成收益预

　　资产所属行业的市场规模、市

　　期

　　测、超额收益预测

　　1

　　场地位、与待评估数据资产有

　　收 关的预期变动、收益期限、成 和增量收益预测的

　　适用性，合理选择

　　益 本费用、配套资产、现金流

　　计算方法。

　　量、风险因素等信息。

　　数据资产属于存货

　　类流动资产的，应

　　采用流动资产折现

　　率计算，一般选用 2

　　无风险利率，如相

　　通过相关当事人提供或者自主 应剩余期限的国债

　　基 折 收集的方式，收集待评估数据

　　本

　　资产评估基准日的利率、投资

　　指 现 回报率，以及数据资产权利实

　　利率或相应期限的 存款利率。 数据资产属于无形

　　标 率 施过程中的技术、经营、市

　　资产，应采用无形

　　场、资金等信息。

　　资产折现率计算，

　　可采用风险累加 3

　　法、行业平均资金

　　收益率法、资本资

　　产定价模型等方法

　　合理确定。

　　通过相关当事人提供或者自主 剩 收集的方式，收集待评估数据

　　余 资产的法律有效期限、相关合

　　收益年限-已使用

　　4

　　收 同有效期限、数据资产的更新

　　年限

　　时间、数据资产的时效性、数

　　益

　　据资产的权利状况以及相关产

　　期 品生命周期等信息。

　　DB34/T 5166—2025

　　参考范围 实际计算结果

　　实际计算结果

　　实际计算结果

　　7

　　DB34/T 5166—2025

　　序号 一级指标

　　1

　　基本指标

　　2

　　3

　　4

　　5 修正指标 a

　　6

　　7

　　8

　　9 8

　　表A.3 市场法指标取值规则

　　二级指标 可比参照案例 的交易价格 技术修正系数

　　供求修正系数

　　期日修正系数

　　容量修正系数

　　三级指标 /

　　待评估对 象的技术

　　系数

　　参照案例 的技术系

　　数

　　待评估对 象的供求

　　系数

　　参照案例 的供求系

　　数 评估基准 日价格指

　　数

　　参照案例 交易日价

　　格指数

　　评估对象 的容量

　　参照案例 的容量

　　取值规则

　　取值依据

　　计算方法

　　市场公开数据

　　实际交易价 格

　　通过相关当事人提供或者自主

　　收集的方式，收集数据获取、数

　　据存储、数据加工、数据挖掘、

　　数据保护和数据共享等相关信 息，采用专家评价法确定技术 系数。

　　待评估对象 的技术系数 /参照案例

　　通过自主收集参照案例的数据 获取、数据存储、数据加工、数

　　的 技术系数

　　据挖掘、数据保护和数据共享

　　等相关信息，采用专家评价法

　　确定技术系数。

　　通过相关当事人提供或自主收

　　集的方式，收集数据资产的市

　　场规模和稀缺性等相关信息， 采用专家评价法确定供求系 数。 通过自主收集的方式，收集参 照案例数的市场规模和稀缺性

　　待评估对象 的供求系数 /参照案例 的供求系数

　　等相关信息，采用专家评价法

　　确定供求系数。

　　通过自主收集数据资产交易时

　　点的居民消费价格指数或行业

　　价格指数。

　　(1)若待评估数据资产与参照 案例所处行业不统一或者受多

　　评估基准日 价格指数/

　　个行业影响，可以选取居民消 费价格指数作为调整基础; (2)若待评估数据资产与参照

　　参照案例交 易日价格指

　　数

　　案例受单一行业影响，可以选

　　取行业价格指数，如 PPI(生产

　　者物价指数)作为调整基础。

　　通过相关当事人提供或者自主

　　收集的方式，收集待评估数据

　　资产的容量，由字段数×记录 评估对象的

　　数获得。

　　容量/参照

　　资产评估专业人员自主收集参 案例的容量

　　照案例的容量，由字段数×记

　　录数获得。

　　参考范围 实际交易价

　　格

　　0.8～1.5

　　0.8～1.2

　　实际计算结 果

　　实际计算结 果

　　DB34/T 5166—2025

　　待评估对

　　象的数据 执行数据质量评价程序或获得 评估对象的 10

　　质量评价 数据质量的评价结果，必要时 数据质量评

　　质量修正系数

　　结果 参照案例

　　可利用第三方专业机构出具的 数据质量评价专业报告或其他

　　价结果/参 照案例的数

　　0.8～1.2

　　的数据质 形 式 的 数 据 质 量 评 价 专 业 意 据质量评价

　　11

　　量评价结 见。

　　结果

　　果

　　待评估对 资产评估专业人员根据数据资

　　待评估对象

　　象的可量 产的具体情况，选择影响数据

　　12

　　其他修正系数

　　的可量化的

　　化的其他 资产价值差异的其他因素，例

　　其他修正指

　　修正指标 如，应用场景状况差异、适用范

　　标/参照案 0.8～1.2

　　参 照 案 例 围差异等，选择可量化的调整

　　例的可量化

　　的 可 量 化 系数，并通过相关当事人提供、

　　13

　　的其他修正

　　的 其 他 修 自主收集或者市场调研等方式

　　指标

　　正指标

　　收集相关材料。

　　a基于数据资产场景因素、市场因素、风险因素和质量因素等对数据资产价值产生的影响，选择对数据资产价值形

　　成影响较大的因素作为修正指标。

　　9

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　　参考文献

　　[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10]

　　GB/T 5271.1 信息技术 词汇 第 1 部分：基本术语 GB/T 20001.8 标准起草规则 第 8 部分：评价标准 GB/T 33172 资产管理 综述、原则和术语 GB/T 34960.5 信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范 GB/T 40685 信息技术服务 数据资产 管理要求 IS0 55013 Asset management — Guidance on the management of data assets 《关于印发〈资产评估专家指引第 9 号——数据资产评估〉的通知》(中评协〔2019〕40 号) 《关于印发〈数据资产评估指导意见〉的通知》(中评协〔2023〕17 号) 《关于印发〈关于加强数据资产管理的指导意见〉的通知》(财资〔2023〕141 号) 《关于印发〈数据资产全过程管理试点方案〉的通知》(财资〔2024〕167 号)

　　10