DB34/T 4631.4-2025 政务数据 第4部分：存储规范

安徽省政务数据存储规范（DB34/T 4631.4-2025）主要内容总结

​​1. 适用范围​​

规范适用于政务数据的存储管理，涵盖​​存储架构、内容、技术要求、安全保障及备份恢复​​，适用于安徽省各级政务数据存储场景。

​​2. 规范性引用文件​​

• ​​安全标准​​：GB/T 22239（等级保护）、GB/T 35274（数据服务安全）、GB/T 39786（密码应用）。
• ​​数据规范​​：DB34/T 4631.3-2025（采集规范）。

​​3. 核心术语定义​​

• ​​结构化数据​​：具备固定关系模型的数据（如关系型数据库表）。
• ​​半结构化数据​​：有结构性但无严格模式（如JSON、XML）。
• ​​非结构化数据​​：无预定义结构（如图片、音视频）。
• ​​关系型数据库​​：按二维表结构组织数据的数据库类型。

​​4. 存储架构分层​​

​​结构化数据​​需按业务主题分层存储，分三级：

1. ​​贴源层（ODS）​​：
   • 存储原始业务数据，表结构与源系统一致。
   • 命名规则：db_ods（库名）、ods_业务系统简拼_资源简称（表名）。
2. ​​整合层​​：
   • ​​标准库（DWD）​​：治理后标准化数据，命名规则：db_dwd（库名）、dwd_业务系统简拼_资源简称（表名）。
   • ​​融合库（DWS）​​：基础库/专题库融合数据（如人口库、经济库），命名规则：db_dws_基础库/专题库简称（库名）、dws_库简称_资源简称（表名）。
   • ​​维度库（DIM）​​：维度数据，命名规则：db_dim。
3. ​​应用层（ADS）​​：
   • 存放对外共享的API数据，命名规则：db_ads_应用简称（库名）、ads_应用简拼_资源简称（表名）。

​​半结构化与非结构化数据​​需抽取特征要素（如元数据），便于检索管理。

​​5. 存储技术要求​​

• ​​结构化数据​​：
  • 支持关系型、时序、图数据库等多种类型。
  • 明确分层命名规范，确保数据分类清晰（示例：dws_rkk_zcxx表示人口库资产信息表）。
• ​​半结构化数据​​：推荐使用对象存储（如OSS）、文档数据库（如MongoDB）或NoSQL。
• ​​非结构化数据​​：可采用分布式文件系统（如HDFS）、云存储或专用存储技术（如视频存储平台）。

​​6. 安全与合规要求​​

• ​​安全等级​​：符合《网络安全等级保护基本要求》三级标准。
• ​​数据保密性​​：采用密码技术（GB/T 39786）保障存储数据的​​保密性​​和​​完整性​​。
• ​​存储介质管理​​：防止逻辑存储空间滥用，需工具支撑（参考GB/T 35274）。

​​7. 备份与恢复​​

• 建立定期备份机制，确保数据可恢复性。
• 备份策略需覆盖全量及增量数据，关键数据实现异地容灾。

​​8. 关联性说明​​

• ​​数据范围与类型​​：直接引用DB34/T 4631.3-2025（采集规范），包括政务业务数据、日志数据、空间地理数据等。
• ​​政策背景​​：响应国家《数字中国建设整体布局规划》及安徽省“数据要素三年行动”，推动数据资产化与标准化。

​​核心意义​​

该规范通过​​分层存储架构​​、​​统一命名规则​​及​​严格安全要求​​，为安徽省政务数据存储提供标准化框架，助力数据高效治理、安全共享及跨部门应用。