DB32/T 5058-2025 制造业质量管理数字化水平评价规范

江苏省地方标准DB32/T 5058-2025《制造业质量管理数字化水平评价规范》主要内容总结

​一、适用范围​

该标准适用于制造业企业自我评估质量管理数字化水平，也可供数字化服务商、相关管理部门用于区域企业评价，涵盖战略规划、技术应用、协同生态及成效评估全流程。

​二、核心框架与评价体系​

1. ​评价原则​

   • ​科学严谨​：指标精准反映企业数字化关键特征，为改进提供依据。
   • ​全面规范​：覆盖全流程信息，确保评价合规性。
   • ​公开公正​：独立客观，过程透明，结果可追溯。

2. ​评价指标体系（总分1000分）​​

   • ​6个一级指标​：
     1. ​战略与组织建设（12%）​​：战略规划、领导作用、人才与资金投入。
     2. ​基础条件（20%）​​：设备覆盖率、数据治理、系统集成。
     3. ​重点环节数字化水平（33%）​​：研发、采购、生产、检测、仓储、销售服务等环节。
     4. ​协同水平（10%）​​：产品全生命周期追溯、跨业务协同、供应链协同。
     5. ​生态圈建设（10%）​​：内外质量知识共享与平台建设。
     6. ​综合成效（15%）​​：质量提升、效率优化、经济效益。
   • ​18个二级指标、53个三级指标​：逐层细化，如“战略制定水平”“数据安全水平”“设备联网率”等。

3. ​权重分配​

   • 重点环节数字化占比最高（33%），强调生产制造、检测等核心环节；基础条件（20%）和战略组织（12%）支撑体系基础，综合成效（15%）体现结果导向。

​三、评价等级划分​

根据总分划分为五级，特征如下：

• ​A级（<300分）​​：依赖人工经验，无系统规划，数字化未起步。
• ​AA级（300-450分）​​：初步应用，基础条件薄弱。
• ​AAA级（450-650分）​​：单环节/部门数字化，成效初显。
• ​AAAA级（650-850分）​​：战略完善，关键环节数字化，生态初步协同。
• ​AAAAA级（>850分）​​：全流程数字化，知识模型化，生态高效联动，效益显著。

​四、评价流程与方法​

1. ​流程步骤​

   • ​成立小组​：由至少3名具备制造业经验的专业人员组成，确保独立性。
   • ​制定方案​：明确评价范围、方式、时间安排等。
   • ​资料收集与自评​：企业按附录A提供数据，服务商或政府组织可指导自评。
   • ​现场核查​：通过访谈、系统查验、记录审查验证数据真实性。
   • ​结果计算​：按权重公式逐级计算得分（公式：Q=Q₁+Q₂+…+Q₆）。
   • ​形成报告​：包含企业信息、评价过程、问题建议等内容，需盖章确认。

2. ​评分规则​

   • 选项式评分（单选/多选），如“数字化设备覆盖率≥80%”得100分。
   • 不完全符合选项时，按最接近项计分。

​五、关键评价内容详解​

1. ​战略与组织建设​

   • 战略需与愿景匹配，定期优化；领导层需推动数据驱动决策；人才引进与培训并重；近3年数字化投入占比纳入考核。

2. ​基础条件​

   • 设备覆盖率与联网率（如数控设备≥80%）；数据治理涵盖架构、安全、标准化；系统集成需跨业务互联。

3. ​重点环节​

   • ​生产制造​：数控加工、质量预警系统、设备管理数字化。
   • ​检测​：数据自动采集率、良率监控、设备互联。
   • ​仓储与物流​：自动化识别、信息化管理（如RFID技术）。

4. ​协同与生态​

   • 产品全生命周期追溯需覆盖研发至回收；供应链协同企业比例影响得分；内外生态需知识共享与标准共建。

5. ​成效评估​

   • ​质量提升​：产品合格率、客户满意度增长。
   • ​效率优化​：研发周期缩短、库存周转率提升。
   • ​经济效益​：人均营收增长、运营成本降低。

​六、附录与支持文件​

• ​附录A​：详细评分表，包含53项三级指标选项及权重，如“战略制定水平”分五档评分。
• ​参考文献​：引用GB/T 23020（两化融合）、GB/T 36073（数据治理）等10项国标及行业指南，提供理论支撑。

​七、应用价值​

• ​企业自驱​：识别短板，制定改进路径。
• ​服务商参考​：提供评估工具，助力企业升级。
• ​政府监管​：区域产业数字化水平摸底，政策制定依据。
• ​行业协同​：推动供应链上下游数字化联动，构建生态圈。

该标准通过量化指标与系统流程，全面推动制造业从传统质量管理向数字化、智能化转型，助力“制造强省”战略落地。