T∕CPMA 001-2018 大型人群队列研究数据处理技术规范
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- 标准类型:医药卫生
- 标准语言:中文版
- 文件类型:PDF文档
- 更新时间:2022-03-22
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资料介绍
1、 数据标准化技术
结合数据利用要求,将数据按照相关行业的要求进行标准化,提出数据标准化的基本要求和规范。
2、 数据清理及质控技术
结合大型自然人群队列的多来源数据(包括现场调查数据、长期随访监测数据、组学数据等)制定有针对性的数据清理标准,对数据质量控制提出具体要求。
3、 数据整合技术
根据数据的特点,将多源、异构数据进行统一整合,便于数据的挖掘的分析。
结合数据利用要求,将数据按照相关行业的要求进行标准化,提出数据标准化的基本要求和规范。
2、 数据清理及质控技术
结合大型自然人群队列的多来源数据(包括现场调查数据、长期随访监测数据、组学数据等)制定有针对性的数据清理标准,对数据质量控制提出具体要求。
3、 数据整合技术
根据数据的特点,将多源、异构数据进行统一整合,便于数据的挖掘的分析。
