T/ZGCSC 017-2025 车辆-城市网络 交通融合感知通用技术要求
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- 标准类型:团体标准规范
- 标准语言:中文版
- 文件类型:PDF文档
- 更新时间:2025-06-17
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资料介绍
以下是团体标准 T/ZGCSC 017-2025《车辆-城市网络交通融合感知通用技术要求》 的详细内容总结:
一、范围
- 规定了车辆-城市网络(VCN)交通融合感知的 总体技术框架,涵盖平台系统与配套基础设施的通用技术要求。
- 适用于指导城市车路交通智能感知系统的 设计、建设、运行,为车路协同感知系统提供标准化的逻辑架构、设备设施、功能与性能指标要求。
- 不涵盖 独立的感知数据源(如交通管制、气象等外部要素)。
二、规范性引用文件
- 引用 36项国家标准/行业标准,包括:
- 智慧城市术语(GB/T 37043)、智能运输系统通用术语(GB/T 20839)、交通信息服务术语(GB/T 29108)。
- 通信协议(如 LTE-V2X、IEEE 802.11p)。
- 设备规范(如车载单元 OBU、路侧设施 RSU)。
- 安全要求(如 GB/T 39204 关键信息基础设施安全保护)。
三、术语与定义
- 定义 16项关键术语,包括:
- 车辆-城市网络(VCN):基于车车/车路无线通信的动态自组织网络,支持交通安全、自动驾驶等应用。
- 交通融合感知:通过多源数据(视频、图像、文本等)综合分析道路、车辆、行为等要素,预测交通态势。
- 感知数据源:提供数据的硬件/软件(如路侧设施、车载传感器)。
- 交通要素画像:多维度构建交通要素的描述性标签(如车辆行为画像)。
- 其他术语:事件预警、交通风险、交通事件、实时交通信息等。
四、交通融合感知架构
1. 总体架构
- 分为 感知平台(核心组件)和 配套基础设施。
- 核心组件实现感知能力,表现形式可为系统、平台或功能模块。
2. 感知平台框架
- 包含 6大核心模块:
- 数据汇聚:采集、预处理(筛选、转换、归并、补全、标签化)、存储(支持结构化/非结构化数据)。
- 数据分析:交通事件分析、交通行为分析、交通态势分析(含风险预测)。
- 信息展示:交通事件、行为、整体/专题态势(设施运行、交通流、脆弱性等)可视化。
- 事件预警:监测告警(分级别告警)、专题预警(分级管理)。
- 数据服务接口:支持数据交换、分析、联动处置,需满足安全性。
- 资源管理:策略管理、规则管理、模型管理、事件库管理、风险库管理。
3. 设备设施框架
- 基础通信网络:支持 4G/5G、C-V2X 等通信方式。
- 车载设备:通信设备、感知单元、算力单元(如 OBU/T-BOX)。
- 路侧设备:通信设备、感知单元(摄像头/雷达等)、算力单元(如 RSU/MEC)。
五、平台系统要求
1. 通用要求
- 时空参照系:
- 采用 GNSS 时空基准(如北斗/WGS84 坐标系)。
- 时间同步精度 ≤±1ms,空间坐标转换误差 ≤±0.5m。
- 授时要求:
- 分 E1-E5 五级精度(100ms 至 <100μs),支持 PTP/1PPS+ToD/5G 授时接口。
- 高精度地图:
- 平面精度 ≤±0.5m(主干道),高程精度 ≤±0.3m。
- 包含道路几何、交通标志/信号灯、周边建筑等地物信息。
- 更新频率:主干道 ≥每周1次,其他区域 ≥每月1次。
2. 系统功能要求
- 数据汇聚:支持主动/被动采集、多协议(C-V2X/NTCIP 等)、多数据类型(道路/车辆/行为数据)。
- 数据分析:
- 交通事件分析(事故/拥堵/管制等)。
- 行为分析(异常驾驶/行人行为识别与预测)。
- 态势分析(基础设施风险、区域交通画像)。
- 信息展示:
- 实时展示事件、行为、整体/专题态势(设施、交通流、脆弱性等)。
- 支持数据查询、统计报表、分析报告生成(含处置建议)。
- 事件预警:支持自定义监测规则、分级告警(平台/短信/邮件)、预警流程管理。
- 接口与资源管理:支持与外部系统(如城市信息模型平台)数据共享与业务协同。
3. 感知性能要求
- 交通参与者感知:
- 识别准确率:正常场景 ≥95%,复杂场景(恶劣天气/遮挡)≥85%。
- 定位精度:水平 ≤±0.3m,垂直 ≤±0.5m;延迟 ≤1秒。
- 交通事件感知:
- 事故识别率 ≥95%,违法行为识别率 ≥98%。
- 定位精度:水平 ≤±1m,延迟 ≤3秒。
- 交通运行状态感知:
- 状态识别准确率 ≥92%(高峰时段 ≥88%)。
- 数据更新频率:主干道 ≥5次/分钟,支路 ≥2次/分钟。
六、设备设施技术要求
1. 基础通信网络
- 支持 C-V2X RSU、5G-A 通感一体、6G 通信感知:
- 5G-A:要求下行万兆/上行千兆速率,URLLC 场景时延 ≤4ms。
- 6G:支持感知服务(目标检测/定位)、通感算一体化。
2. 信息感知单元
- 路侧设备(RSU):
- 功能:多车通信、路况广播、设备互联。
- 性能:通信半径(城市 500m/高速 800m),抗恶劣环境。
- 车载设备(OBU):
- 功能:V2V/V2I 通信、状态反馈。
- 性能:高速通信抗干扰,安装于挡风玻璃内侧。
3. 算力单元
- 路侧算力(MEC):
- 功能:实时数据处理(如 100,000 MPS)、协同决策(信号灯优化)。
- 性能:延迟 ≤800ms,防护等级 IP67。
- 车载算力:
- 功能:自动驾驶决策(L2 级算力 ≥20k DMIPS)、系统协同。
- 性能:响应延迟 ≤200ms,耐温 -40℃~85℃。
4. 信息交互单元
- 路侧交互:
- 功能:推送路况/事件/引导信息,安全警示。
- 要求:可视性(强光/雨雾环境)、更新频率 ≤5分钟(拥堵路段)。
- 车载交互:
- 功能:车辆状态显示、导航引导、车路协同信息。
- 要求:高亮可视、响应延迟 ≤1分钟。
七、其他关键内容
- 数据安全:存储加密、备份恢复、接口传输安全保障(GB/T 39204)。
- 环境适应性:设备需满足防尘防水(ISO 20653)、抗震(ISO 16750)、电磁兼容(GB/T 18655)。
- 标准化协同:支持与国家级/省级平台数据共享(CJJ/T 315 城市信息模型标准)。
总结
该标准构建了 “车-路-云”一体化 的交通融合感知技术体系,覆盖 平台架构、功能模块、性能指标、设备规范、通信协议、数据安全 等全链条要求,旨在推动智能网联汽车与智慧城市基础设施的协同发展,为自动驾驶、交通优化、公共安全等应用提供技术支撑。
