T/JSJTQX 65-2024 公路路基路面施工智能测量技术规程 激光全断面扫描
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- 更新时间：2025-06-08
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资料介绍
以下是《T/JSJTQX 65-2024 公路路基路面施工智能测量技术规程——激光全断面扫描》的详细内容总结：
1. 范围
- 规定公路路基路面施工中激光全断面扫描技术的设备、软件、扫描方法、数据分析和应用。
- 适用于公路路基路面智能测量，包括分层施工监测、边坡测量、排水系统测量等场景。
2. 规范性引用文件
- 引用14项国家标准和行业规范，涵盖全球定位系统（如GB/T 18314）、数字测绘成果验收（GB/T 18316）、激光雷达数据质量（GB/T 36100）、机载/地面激光扫描作业技术（CH/Z 3017、CH/T 8023-8024）、公路施工规范（JTG系列）等。
3. 术语和定义
- 激光扫描：通过发射激光束测量物体距离和形状，实现高精度三维建模。
- 激光点云：激光测量获取的目标表面三维空间点集合。
- 实时动态测量（RTK）：基于全球定位系统的厘米级实时差分定位技术。
- 边界采样间距：点云计算中相邻采样点间的距离及高程差。
- 激光雷达：集成激光测距、扫描单元、定位系统（GPS/IMU）的成像设备。
4. 符号
- 关键符号定义（如航高
H、焦距f_c、地面分辨率GR、高程误差/sigma），用于后续计算公式。
5. 设备和软件要求
5.1 设备
- 激光扫描仪要求：
- 主动测量方式，穿透植被获取数据；
- 测距≥300m，精度±3cm；
- 扫描频率5–20Hz，角分辨率垂直方向≤2°，水平方向0.1%–0.4%。
- 无人机要求：
- 起飞重量≥13kg，续航≥50min（载荷9kg）；
- 抗风≥15m/s，飞行速度≥20m/s；
- RTK悬停精度：垂直±0.1m，水平±0.3m；
- 工作温度-10℃–40℃。
5.2 软件
- 系统软件：自动化操作界面、点云自动拼接/坐标转换、信号处理功能。
- 后处理软件：点云提取/格式转换、三维建模、特征分析，兼容主流扫描仪品牌。
6. 断面扫描方法
6.1 测量准备
- 勘查：地形地貌、设计线型、障碍物（信号塔/植被）等，制定扫描方案。
- 方案规划：
- 开阔地带用无人机自动飞行；复杂地形用车载无人机同步扫描；
- 标定3–4个地面控制点（坐标+高程），导入扫描系统；
- 规划航线高度、重叠度（30%），避开干扰源（积水/泥塘）。
- 设备校准：无人机/激光雷达参数需满足第5章要求。
6.2 全断面扫描
- 应用场景：
- 路基路面分层测量（每层施工后扫描）；
- 边坡测量（坡度/高度/线型）；
- 排水系统测量（边沟坡度/断面）。
- 工程量计算：对比施工前后扫描数据，采用DTM法计算填筑土方量。
- 数据采集流程：无人机按航线飞行→激光雷达发射/接收信号→生成点云数据（图1流程图示）。
7. 点云数据分析与应用
7.1 数据采集与预处理
- 采集要求：
- 航高公式
H = f_c /times GR / /mu； - 点云密度5–6点/m²；
- 像控点选择特征点，RTK测量坐标/高程；
- 航线重叠区需平差（附录A优化方法）。
- 航高公式
- 预处理步骤：点云拼接（误差≤20mm）、坐标转换、噪点剔除、数据精简。
7.2 数据提取与建模
- 提取流程：点云分段→非地面点滤波→边界点提取→聚类拟合。
- 建模内容：路基横/纵断面、平面线型（附录B建模步骤图示）。
- 输出要求：格式转换、生成线框图/三维模型、坐标导出为文本文档。
7.3 成果应用
- 直接应用：
- 计算路基平整度、横坡、边坡坡度/高度、边沟坡度；
- 对比设计文件，自动生成报告；
- 识别缺陷（不平整路段/边坡冲刷/边沟积水）。
- 工程量计算：基于点云模型，采用不规则三角剖分法计算土方量/材料用量。
附录
- 附录A（航线重叠区平差）：优化基站布设（均匀分布、精度达四等GNSS/水准）、技术设计（提高发射频率/降低航高以提升精度）。
- 附录B（点云建模步骤）：
- 航测照片拼接生成三维模型（图B.1）；
- 点云数据渲染高程模型（图B.2）；
- 导入平面坐标生成三维坐标（图B.3）；
- 生成高程模型（图B.4）。
核心价值：
该规程为公路施工提供了一套完整的激光扫描技术标准，覆盖设备选型、外业扫描、内业处理到工程应用全流程，强调高精度（厘米级）、自动化（无人机航线规划）和智能化（点云建模分析），可提升施工质量监控和工程量计算的效率与准确性。