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GPU高性能编程CUDA实战

  • 文件大小:22630 KB
  • 标准类型:计算机与网络
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF版
  • 更新时间:2013-12-16
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资料介绍

GPU高性能编程CUDA实战
作者:(美)桑德斯 著,聂雪军 等译

出版时间:2011

 cuda是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景,并给出了如何配置cuda c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书,读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合,并编写出高性能的cuda软件。本书适合具备c或者c++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等,也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅

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