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DB51/T 1706-2025 农用天气预报制作规范

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  • 标准类型:综合地方标准
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-05-24
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资料介绍

四川省地方标准DB51/T 1706—2025《农用天气预报制作规范》主要内容总结


​1. 范围与适用性​

  • ​适用范围​​:适用于四川省主要粮油作物(如水稻、玉米、油菜等)的农事活动天气预报产品制作,涵盖春耕春播、夏收夏种、秋收、秋种等24项具体农事活动。
  • ​替代关系​​:替代2013年版标准,主要调整结构、新增术语、细化指标、优化颜色标识等。

​2. 规范性引用文件​

  • 引用国家标准和气象行业标准,包括:
    • GB/T 1.1-2020(标准化文件起草规则)
    • GB/T 35968(降水量图形规范)
    • QX/T 381.1(农业气象术语基础部分)。

​3. 术语与定义​

  • ​新增与修订术语​​:
    • ​农用天气预报​​:针对气象条件对农业生物生长及农事活动影响的专业预报。
    • ​气象条件适宜度​​:光、温、水、风等对农事活动的适宜程度。
    • ​农事活动气象等级​​:综合判定为适宜、次适宜、不适宜三级。
    • ​详细定义24项农事活动​​,如春耕春播、水稻晒田、作物晾晒等。

​4. 预报内容​

  • 涵盖24种农事活动,包括:
    • ​种植类​​:春玉米播种、油菜移栽等;
    • ​管理类​​:喷施农药、人工施肥等;
    • ​收获类​​:冬小麦收获、大春作物机收等。

​5. 制作流程​

  • ​五步流程​​:
    1. ​数据收集​​:历史天气、作物生长及病虫害数据;
    2. ​影响分析​​:前期天气对作物的利弊;
    3. ​气象预测​​:未来1-15天天气预报;
    4. ​等级判定​​:基于气象条件判别适宜等级;
    5. ​产品生成​​:提出农事建议并形成图文产品。

​6. 气象等级划分​

  • ​三级判定标准​​:
    • ​适宜​​:所有气象条件均满足;
    • ​次适宜​​:部分条件未完全满足但不影响基本操作;
    • ​不适宜​​:任一关键条件不达标(如暴雨、高温等)。

​7. 预报时效​

  • ​预报时段​​:未来1至15天,覆盖短中期农事规划需求。

​8. 等级判别方法​

  • ​指标阈值​​(见附录A):
    • 每个农事活动对应多个气象参数(如温度、降水、风速),例如:
      • ​春玉米播种​​:日平均气温10~18℃为适宜,低于8℃或高于22℃为不适宜;
      • ​油菜收获​​:白天降水≥5mm为不适宜。
    • ​判定规则​​:任一条件不适宜则整体等级为不适宜。

​9. 颜色标识​

  • ​RGB配色方案​​:
    • ​适宜​​:青色(R0, G255, B255);
    • ​次适宜​​:黄色(R255, G255, B0);
    • ​不适宜​​:红色(R255, G0, B0);
    • ​非种植区​​:白色(R255, G255, B255)。

​10. 产品制作要求​

  • ​时间安排​​(附录B):
    • 按地区和农事类型划分,例如:
      • ​攀枝花市春耕春播​​:2月1日-3月31日;
      • ​广元市秋种​​:9月1日-11月20日。
    • 阿坝、甘孜州因作物差异,时间可灵活调整。
  • ​产品格式​​(附录C):
    • ​结构​​:标题、前期天气概况、影响分析、未来预报、农事活动等级预报;
    • ​示例​​:包含文字描述、数据表格及分布图(如适宜天数分布图)。

​11. 附录内容​

  • ​附录A(规范性)​​:详细列出24项农事活动的气象指标阈值,涵盖温度、降水、风速等参数。
  • ​附录B(资料性)​​:分市州标注各类农事活动的预报制作时间段。
  • ​附录C(资料性)​​:产品格式示例,指导图文结合的标准输出。

​12. 主要技术变化(对比2013版)​

  • ​新增内容​​:24项农事活动、气象条件适宜度术语、颜色标识方案;
  • ​结构调整​​:细化制作流程,拆分附录为规范性与资料性;
  • ​指标优化​​:调整温度/降水阈值(如春玉米播种温度范围从原标准扩展);
  • ​时效扩展​​:预报时效从短期延长至15天。

​13. 应用价值​

  • 为四川省农业气象服务提供标准化依据,帮助农户规避气象风险,优化农事安排;
  • 通过等级化、可视化(颜色标识)提升预报产品的实用性与传播效率。

该标准全面覆盖农用天气预报的技术流程与产品规范,兼具科学性与操作性,是四川省农业气象服务的重要技术支撑。

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