DB44/T 2634-2025 地质灾害综合遥感早期识别技术规定
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- 标准类型：地方标准规范
- 标准语言：中文版
- 文件类型：PDF文档
- 更新时间：2025-06-16
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资料介绍
以下是《地质灾害综合遥感早期识别技术规定》（DB44/T 2634-2025）的主要内容总结：
一、目的与范围
- 目的：规范广东省地质灾害隐患风险的早期识别流程，提升综合遥感技术应用效能，减少人员伤亡和财产损失。
- 适用范围：适用于广东省内相关单位开展滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷、地裂缝、地面沉降等地质灾害的综合遥感识别工作。
二、工作原则与层级
- 工作原则
- 结合实际需求，确保流程标准化、规范化。
- 以县级行政区或自由分幅为基本单元。
- 工作层级
- 广域识别：比例尺≥1:25,000，覆盖县级区域。
- 详细识别：比例尺≥1:5,000，聚焦城镇、人口聚集区、重大工程区等高风险区。
- 数学基础
- 平面坐标系：2000国家大地坐标系（CGCS2000）。
- 高程基准：1985国家高程基准。
三、核心技术流程
1. 数据获取与整理
- 基础资料：
- 地形数据（DEM分辨率≥5m）、行政区划、地质灾害历史数据、气象水文资料、人类工程活动记录等。
- 遥感数据要求：
- 星载SAR数据：
- 广域识别分辨率≥20m，详细识别≥10m；
- 植被覆盖区优先选用L波段（穿透性强）；
- 数据累积量要求：时序分析需≥15期，时间跨度>1年。
- 光学影像数据：
- 分辨率按比例尺匹配（如1:5,000比例尺需≤0.5m）；
- 云雪阴影覆盖率<5%。
- 机载LiDAR数据：
- 详细识别需获取，点云密度≥20点/m²，DEM分辨率≥2.5m。
- 星载SAR数据：
2. 综合遥感数据处理
- 地表形变监测：
- 方法选择：
- 广域识别：数据量少用D-InSAR，数据多用Stacking-InSAR；
- 详细识别：采用SBAS-InSAR或PS-InSAR时序分析。
- 异常形变区提取：
- 结合DEM、光学影像剔除无效区域（如水域、阴影）；
- 人工解译+算法辅助提取隐患区矢量面。
- 方法选择：
- 地表形态构建：
- 广域识别用现有DEM（分辨率≥5m）；
- 详细识别需基于LiDAR点云生成高精度DEM。
3. 地质灾害隐患风险解译判识
- 方法：目视解译、人机交互、人工智能分析。
- 内容：
- 结合形变特征、影像特征（纹理、色调、微地貌）、孕灾环境（地层岩性、坡度坡向）综合判识；
- 勾绘图斑边界（误差<5像元），按面积/宽度确定要素类型（面状、线状、点状）；
- 判定灾害类型（滑坡、崩塌等）及活动性等级（极高、高、中、低）。
- 防御等级划定：
- 基于活动性（表E.1）和危害性（承灾体类型与数量，表E.2）矩阵判定（表E.3）。
4. 野外核查
- 核查内容：
- 孕灾环境、隐患特征（边界形态、变形迹象）、承灾体、激发因素（降雨、工程活动）。
- 要求：
- 广域识别抽样≥30%，新增隐患≥40%，详细识别100%核查；
- 拍摄全景+局部特征照片（分辨率≥300dpi）；
- 准确性判定需同时满足：存在明确承灾体+隐患风险证据。
5. 质量检查与成果验收
- 质量检查：
- 内业全检，外业抽样（按GB/T 24356）；
- 检查数据完整性、形变结果准确性、图斑属性合规性。
- 验收条件：
- 完成野外工作、资料齐全、成果符合技术要求。
四、成果要求
- 数据成果：
- 地表形变速率图、隐患风险图斑空间数据集（属性结构见附录F）。
- 图件成果：
- 地表形变速率图、隐患风险分布图。
- 文档成果：
- 成果报告、识别记录表（附录D）、野外核查记录表（附录G）。
- 其他：
- 隐患照片、空间数据集（含坐标、类型、防御等级等属性）。
五、附录关键内容
- 附录A/B：星载SAR/光学卫星参数（如Sentinel-1、高分系列）。
- 附录C：灾害判识依据（如滑坡形变聚集、崩塌陡坡阴影特征）。
- 附录E：防御等级矩阵（活动性+危害性→极高/高/中/低）。
- 附录F/G：空间数据集属性字段、核查表示例。
总结：该标准构建了从数据获取、处理、解译到核查的全流程技术体系，强调多源遥感协同（InSAR+光学+LiDAR），注重精度控制与成果规范化，为广东省地质灾害防治提供标准化支撑。