DB42/T 2371-2025 水稻群体长势无人机监测技术规程

DB42/T 2371-2025《水稻群体长势无人机监测技术规程》，主要内容总结如下：

​​一、核心目标​​

规范湖北省水稻群体长势的无人机监测流程，包括植被覆盖度（FVC）、叶面积指数（LAI）和干物质量（DM）三大指标的获取与计算。

​​二、技术流程（5阶段）​​

1. ​​设备准备​​

   • ​​无人机要求​​：
     • 带云台，支持北斗/RTK精准定位和定高功能。
     • 飞行性能：悬停精度≤0.2m，续航≥18min，抗风能力≥2级风力。
     • 失联时自动返航/悬停/降落。
   • ​​传感器相机​​：
     • 6个CMOS传感器（RGB + 多光谱：蓝、绿、红、红边、近红外波段）。
     • 分辨率≥1200万像素，视场角≥120°，支持电子全局快门。
   • ​​操控人员​​：需经专业培训并持证，掌握农业遥感技能与安全防护。

2. ​​设备安装调试​​

   • 按说明书安装相机及传感器，确保支架水平。
   • 试飞验证安全性，调试通信确保数据传输稳定。

3. ​​监测实施​​

   • ​​监测时间​​：水稻出苗至黄熟期，晴朗无云、10:00–14:00。
   • ​​监测参数​​：
     • 高度：距冠层8–10m。
     • 角度：镜头垂直向下（90°）。
     • 点位布局：每个地块选5–10个“之”字型分布点。
   • ​​操作步骤​​：
     • 设定悬停时间≥5秒/点，重复拍摄≥5次。
     • 起降点选农田附近平整区域。

4. ​​图像处理​​

   • ​​软件要求​​：ENVI、PIE等专业遥感软件（符合NY/T 653）。
   • ​​处理规范​​：按NY/T 4151进行多时相图像分类与预处理。

5. ​​指标计算​​

   • ​​植被覆盖度（FVC）​​：
     /text{NDVI} = /frac{/rho_{/text{NIR}} - /rho_R}{/rho_{/text{NIR}} + /rho_R}, /quad /text{FVC} = /frac{/text{NDVI} - /text{NDVI}_{/text{soil}}}{/text{NDVI}_{/text{veg}} - /text{NDVI}_{/text{soil}}}
   • ​​叶面积指数（LAI）​​：
     /text{RVI} = /frac{/rho_{/text{NIR}}}{/rho_G}, /quad /text{LAI} = a /cdot /text{RVI}^2 + b /cdot /text{RVI} + c
   • ​​干物质量（DM）​​：
     /text{GNDVI} = /frac{/rho_{/text{NIR}} - /rho_G}{/rho_{/text{NIR}} + /rho_G}, /quad /text{DM} = a /cdot /text{GNDVI}^2 + b /cdot /text{GNDVI} + c

     注：公式中 a, b, c 为模型系数，通过多元线性回归确定。

​​三、标准实施与评价​​

1. ​​实施要求​​：
   • 制定实施方案，明确设备、人员、资源保障。
   • ​​档案管理​​：记录设备型号、时间、地点、天气、数据处理方式，保存≥3年。
2. ​​效果评价​​：
   • 评价内容：服务范围、人员能力、组织管理、用户反馈等。
   • 持续改进：针对问题整改，创新评价方法。
3. ​​意见反馈​​：
   • 通过附录A的反馈表向主管部门提出标准修订建议。

​​四、附录与引用文件​​

• ​​规范性引用​​：
  GB/T 6587（电子设备规范）、NY/T 4151（无人机影像预处理）等。
• ​​附录A​​：标准实施反馈表模板，用于收集适用性、协调性、执行问题等意见。

​​核心特点总结​​

1. ​​技术精准化​​：多光谱传感器结合定量模型，实现水稻长势无损监测。
2. ​​操作标准化​​：从设备参数到监测步骤均有明确阈值（如高度8–10m、悬停5秒）。
3. ​​全流程覆盖​​：涵盖设备准备→监测→处理→计算→反馈闭环管理。
4. ​​地方适用性​​：针对湖北省水稻种植特点设计，强调实践反馈与持续优化。