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DB36/T 1746-2025 双季籼稻氮素监测诊断技术规程

  • 文件大小:437.08 KB
  • 标准类型:食品地方标准
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-06-06
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资料介绍

以下是DB36/T 1746-2025《双季籼籼稻氮素监测诊断技术规程》核心内容的详细总结:


​一、适用范围​

  • 适用于江西省双季籼籼稻种植区 ​​田块尺度​​ 的穗肥氮素监测与诊断。
  • 基于冠层光谱植被指数(如NDVI、DVI)实现穗肥施氮量的精确调控。

​二、术语定义​

  1. ​植被指数(VI)​​:遥感影像谱段组合形成的反映植物生长状况的指数。
  2. ​归一化植被指数(NDVI)​​:(NIR - R) / (NIR + R)(近红外与红光反射率差值比和值)。
  3. ​差值植被指数(DVI)​​:NIR - R(近红外与红光反射率差值)。
  4. ​监测诊断田块​​:用于采集冠层光谱、调控穗肥施氮量的稻田。
  5. ​光谱仪类型​​:
    • ​主动光源光谱仪​​(阴天使用):内置光源,探测780nm(近红外)和660nm(红光)。
    • ​被动光源光谱仪​​(晴天使用):依赖自然光,探测810nm(近红外)和720nm(红光)。

​三、监测条件与要求​

  1. ​设备选择​​:
    • 阴天 → 主动光源光谱仪(附录A操作)。
    • 晴天 → 被动光源光谱仪(附录B操作)。
  2. ​测试环境​​:
    • 时间:10:00–13:00。
    • 天气:晴天或阴天,无风/微风。
  3. ​操作规范​​:
    • 传感器垂直向下,距冠层 ​​1米​​。
    • 测试者穿深色衣服,迎光测量。
    • 仪器需定期清洁维护(酒精擦拭,避免划伤)。

​四、监测流程​

  1. ​时间​​:穗肥施用前 ​​2–3天​​。
  2. ​采样方法​​:
    • 田块≤10亩:随机选 ​​5个点​​ 采集植被指数(NDVI或DVI),取平均值。
    • 田块>10亩:按比例增加采样点。
  3. ​数据转换​​:
    • 通过光谱诊断模型(附录C)将植被指数转换为 ​​植株氮积累量(PNA,kg/hm²)​​:
      • ​主动光源​​:PNAₚ = a × exp(b × NDVI)
        (早稻:a=5.8953, b=3.2239;晚稻:a=7.6779, b=2.8339)
      • ​被动光源​​:PNAₚ = c × DVI + d
        (早稻:c=201.4, d=15.318;晚稻:c=201.57, d=18.313)

​五、诊断方法(穗肥施氮量计算)​

基于 ​​养分平衡原理​​ 和目标产量需氮量,按六步公式计算:

  1. ​总需氮量(TNX)​​:
    TNX = GYT × NGX
    (早稻目标产量GYT=7500 kg/hm²;晚稻GYT=9000 kg/hm²;籽粒吸氮量NGX=0.02 kg/kg)
  2. ​穗分化期需氮量(NXₚ)​​:
    NXₚ = TNX × 55%
  3. ​穗肥纯氮施用量(NZₚ)​​:
    NZₚ = (NXₚ - PNAₚ - NSₚ) / NUEₚ
    • NSₚ(土壤供氮量):早稻22.5 kg/hm²,晚稻25.0 kg/hm²
    • NUEₚ(氮肥利用率):早稻43%,晚稻44%
  4. ​尿素施用量(UNZₚ)​​:
    UNZₚ = NZₚ / 46%(尿素含氮量46%)

​六、数据应用​

  • 植被指数(NDVI/DVI)输入诊断模型 → 输出 ​​穗肥尿素施用量(UNZₚ)​​。
  • 模型参数需结合本地高产田历史数据校准。

​七、设备操作要点​

  1. ​主动光源光谱仪​​(附录A):
    • 开机后垂直冠层1米测量 → 直接读取NDVI。
  2. ​被动光源光谱仪​​(附录B):
    • 安装传感器支架与水平仪 → 下行光传感器距冠层1米 → 采集DVI。

​八、修订重点(vs. 2023版)​

  1. ​名称更新​​:统一“双季籼籼稻”表述(原“双季稻”)。
  2. ​适用范围​​:明确限定“田块尺度”。
  3. ​测试条件​​:“少云”改为“阴天”。
  4. ​删除内容​​:移除APP操作指引及附录中的设备示意图。
  5. ​公式参数​​:优化早/晚稻模型系数(如PNAₚ计算中的a、b值)。

​九、关键参数表​

​参数​ ​早稻取值​ ​晚稻取值​ ​单位​
目标产量(GYT) 7500 9000 kg/hm²
土壤供氮(NSₚ) 22.5 25.0 kg/hm²
氮肥利用率(NUEₚ) 43% 44% -
PNA模型系数a 5.8953 7.6779 -
PNA模型系数b 3.2239 2.8339 -

​总结​​:该规程通过光谱技术实现双季籼籼稻穗肥氮素的精准管理,核心是 ​​植被指数采集→氮积累量计算→基于目标产量的施肥诊断​​,强调设备操作规范化和模型本地化适配。

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